已發售搶先體驗上線於 2026年10月9日遊戲版本 v0.1.50.17746Steam 評價 特別好評 · 91% (209)資料核對於 2026年10月11日更新日誌 →
SIGNATURE TOOL · SITE MODEL

Japanese Ramen Simulator 高湯鮮味計算機 (2026) | 站點模型推估

Steam 搶先體驗(v0.1.50.17746)非官方高湯工具。湯底、醬汁與保溫溫度即時估算 USM、Brix、乳化度與 ROI;支援分享連結、反向求解與 PNG 海報。遊戲內數值請以購買介面為準。

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BROTH & UMAMI · SITE MODEL

高湯鮮味調配台(站點模型)

Steam 搶先體驗已上線 · v0.1.50.17746

即時估算站點模型

湯底、醬汁與麵體

保溫溫度88°C (模型最佳帶)
60°C86–92°C (模型最佳帶)100°C
UMAMI 鮮味
100/100
AROMA 香氣
100/100
BRIX
12.4°
Emulsion(T)
1.14
USM
1.35
ROI 毛利率
+221%
輸出規格(估算)站點模型

黑蒜油濃厚豚骨(模型_preset)

本站模型下的招牌候選;遊戲內正式名稱與評價請以實際畫面為準。

單碗成本(估):¥380
建議售價(估):¥1220
模型客群:田中 剛(模型設定)
這些數字怎麼算的? 站點模型

以下公式與 broth-model.ts 程式一致,並非 Wild Dog 遊戲內公式。

  • Glu = stock.glu + tare.glu; Ino = stock.ino + tare.ino
    stock/tare tables in broth-model.ts (site assumption)
  • USM = 1 + 0.15×min(Glu,Ino)/100; if Glu≥90 and Ino≥90 → USM=1.35
    Umami Synergy Multiplier (wiki model)
  • Emulsion(T): 86–92°C→1; <85°C→0.62; ≥95°C→0.88; else mid bands 0.78/0.94; ×(1+stock.emulsionStock)
    Piecewise holding temperature (wiki model)
  • raw = (Glu×Ino)^0.72 × USM × Emulsion(T); display Umami = round(raw×0.118) + signatureBoost; if T<80°C: Umami−8, Aroma−12
    Scaled 0–100 for UI; not in-game umami meter
  • Brix ≈ stock.brix + tare.brix + 4.2 (1 decimal)
    Relative sweetness/solid estimate (wiki model)
  • Aroma = stock.aroma + tare.aroma + noodleDelta[barikata|futsu|yawarakame]
    Deltas: 2/0/-3
  • Suggested price = round(cost×3.2/10)×10; ROI% = ((price−cost)/cost)×100
    Margin heuristic for planning only

常數: usmBase=1, umamiExponent=0.72, priceMultiplier=3.2 — 來源:本站假設

反向求解(目標→配方)

站點模型

輸入模型目標,從 3 湯底×3 醬汁×3 麵×13 檔溫度(351 組)取 Top 5。

搜尋空間 O(351) · 同步窮舉 · UI 經 setTimeout(16ms) 讓出

高湯配比思路(站點模型)

以下比例為本站規劃用啟發式,並非 Wild Dog 官方機制。請搭配食材圖鑑與更新日誌核對: 高湯製作攻略 · 食材圖鑑 · 更新日誌

骨湯:著味:油脂 與 USM(站點估算)站點模型

以 60~70% 湯底、15~20% 著味、10~15% 乳化油脂作為規劃帶。USM 公式同上(Glu/Ino 皆超過 90 時上限 1.35 — 本站假設)。

  • ▸調配台的 Glu/Ino 由湯底+醬汁表加總,不是遊戲內儀表
  • ▸保溫 86~92°C 模型上 Emulsion(T)=1.0
  • ▸分享連結 ?v=1&s=tr:bg:ba:88 可還原配置
  • ▸反向求解窮舉 351 組 — 僅代表模型符合
  • ▸Day 1 更新 v0.1.48.17626 已修正購買介面鮮味/香氣顯示

客群模型目標(參考)

學生客

Umami 75+ / 成本 ≤ ¥280

味噌+豆芽衝量

白領客

極硬 / ≥86°C

午市 Futsu 30秒

長輩客

低鹽 / 偏軟

柚子鹽+雞白湯

評論家型

Umami 90+ / 香氣 85+

黑蒜 or 柚子

畫面 Umami 公式(與程式一致)

Umami_display = f(Glu,Ino,USM,Emulsion(T)) — 見上方折疊說明

建議售價與 ROI 為本站假設;海報 PNG 僅供廚房備忘。

保溫與 Emulsion(T)(模型)

  • ★86~92°C:Emulsion=1.0
  • ★<80°C:模型降鮮味/香氣
  • ★滑桿即時更新 Emulsion
  • ★實際湯溫以遊戲 UI 為準
  • ★追蹤補丁見 /changelog

常見問題

計算機的數字是遊戲內真實數值嗎?

不是。鮮味、Brix、Emulsion(T)、ROI 皆為本站 broth-model.ts 的自建模型,並非 Wild Dog 官方公式。請以遊戲購買介面與顧客評價為準。

Day 1 更新有改湯底顯示嗎?

v0.1.50.17746(2026-10-09)修正了購買介面鮮味/香氣顯示 bug。本工具仍標示為站點模型。詳見 /changelog。

如何分享配方?

點「複製分享連結」,URL 會帶 ?v=1&s=tr:bg:ba:88(湯底:醬汁:麵:溫度)。canonical 不含查詢參數。

反向求解怎麼運作?

窮舉 3×3×3×13=351 組,依目標(鮮味、Brix、成本等)回傳 Top 5;無解時顯示最接近方案。

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